OSGeo 한국어지부 2월 기술워크숍(공간정보와 머신러닝) 안내

안녕하세요? 2018년 2월 OSGeo(Open Source GeoSpatial) 한국어지부 기술워크숍을 안내드립니다.

 

금번 워크숍 주제는 앞서 1월 설문조사 결과를 바탕으로, '공간정보와 머신러닝'을 다룰 예정입니다.

주제에 관심있으신 분들의 참여 기대하겠습니다.

 

1. 일시: 2018년 2월 24일(토) 14:00 ~ 17:30

 

2. 장소: TIPS타운 S2(명우빌딩) B1 트라팔가광장  [네이버지도] [Daum 지도]
          ⊙ 주차장 입구 옆문으로 출입, 엘리베이터 내려서 왼쪽.

          ⊙ 금번 장소는 4S Mapper(주) 이승호 대표님께서 준비해주셨습니다. 감사합니다.

 

3. 참가비: 1만원(현장등록. 별도 사전등록은 받지 않습니다).

 

4. 상세 프로그램:

 

발표자	소속	발표제목 및 내용	시간	비고
		OSGeo 한국어지부 행동강령(Code of Conduct) 선언: 연령, 국적, 인종, 직업, 성별, 출신지역 등에 따라 타인을 차별해선 안 되며, 성적 희롱을 포함한 어떠한 육체적, 정신적 괴롭힘도 용인 하지 않겠다는 '차별과 괴롭힘 금지'에 관한 선언입니다.	14:00 ~ 14:05	5분
박은수	모두의연구소	모두의연구소와 함께하는 머신러닝: 모두의 연구소 소개, 모두의 연구소에서 운영하고 있는 머신러닝 관련 연구그룹과 참여하는 방법, 머신러닝에 쉽게 접근하는 방법	14:05 ~ 14:45	40분
전태균	쎄트렉아이	딥러닝 기반 "Single Image Super-Resolution"의 이론과 현실: Single Image Super-Resolution에 대한 딥러닝기반 주요 연구 들을 리뷰하고, 위성영상에 적용한 경험을 공유하고자 합니다.	14:45 ~ 15:15	30분
		휴식:	15:15 ~ 15:30	15분
박현철	한국자연환경연구소(주)	머신러닝 기반 오픈소스 “MaxEnt”를 활용한 생태모델링:   MaxEnt를 활용한 생태연구분야 중 생물의 기후변화 민감성, 야생동물의 이동경로 분석 등의 연구사례를 공유합니다.	15:30 ~ 16:00	30분
함상우	서울시립대학교 공간정보공학과, 센서 및 모델링 연구실	Deconvolutional Network를 이용한 무인항공기 영상 내 미등록 건축물 자동 탐지:   국토지리정보원에서 공개하는 수치지도 및 정사영상으로 Deconvolutional Network를 학습시켜 주어진 영상으로부터 픽셀 단위로 건물을 탐지하도록 하고, 이를 기존 공간정보와 비교하여 미등록 건축물을 자동으로 추출하는 연구입니다.	16:00 ~ 16:30	30분
유병혁	국립공원관리공단	QGIS 3.0에서 딥러닝 라이브러리(TensorFlow, Keras) 구동하기:   QGIS 2.99 개발버전에서 오픈소스 딥러닝 라이브러리 TensorFlow와 Keras를 구동해본 경험을 공유하고자 합니다.	16:30 ~ 17:00	30분
박진우	에스오씨소프트	QGIS와 R 오픈소스 기반의 상수관로 누수위험도 예측 (시설물 고장예측): 상수도관의 누수위험도 예측 표준프로세스를 QGIS 공간분석과 R 통계패키지 방법론(Random Forest)을 바탕으로 구현함	17:00 ~ 17:30	30분

 

5. 관련 문의사항: OSGeo 한국어지부 공식채널을 통해 문의 바랍니다.

                       [1] 페이스북: facebook.com/groups/osgeokr
                       [2] 이메일그룹: groups.google.com/group/osgeo-kr

 

감사합니다.

 

OSGeo 한국어지부

유병혁