Mapping with Drones and Open Source Software 10:00-12:00 Introduction, OpenDroneMap overview and UAV mapping best practices 12:00-13:00 Flight planning for afternoon survey 13:00-14:00 Lunch break 14:00-16:00 Flight at nearby location 16:00-17:00 ODM demo / walk-through / 3D reconstruction recommendations 17:00-18:00 Hands-on processing (on collected data or other pre-processed set) The Learning Objective of this session is "understand how low-cost hardware and open-source software can be used to establish a high quality geospatial dataset". OpenDroneMap is free (libre) and open source photogrammetry toolkit targeted at low flying aircraft imagery processing. For the first half of the workshop, we will go over drone mapping basics: hardware, software, and best practices. We will also try to organize a flight somewhere close by, weather and legal hoops permitting. The second half of the workshop focuses on software processing of images from the drone in order to make the images usable as geospatial datasets. We'll take users through installation and use of OpenDroneMap, WebODM, and the processing of datasets, settings, and options therein, and discuss and demonstrate options for hosted and scalable OpenDroneMap solutions.
The workshop is dedicated to professionals, researchers and students that needs to collect data from the field and use this information to update or create GIS data, but also to OpenStreetMappers as well as tourists or wanderers that want to keep a geo-diary. The application used is an easy to use and intuitive mobile application for digital field mapping developed to support the work of the technicians in the field, offering a mapping environment with real time GPS position and the possibility to take georeferenced notes, georeferenced and oriented pictures and georeferenced sketches. Furthermore, the app provides a powerful support for structured data collection based on customized forms. Forms may contain combo and check boxes, text fields and pictures organized over multiple tabs. Background data on the map view can be personalized using available local data or on-line services with the possibility to use vector offline Mapsforge basemaps or Mbtiles offline databases. Vector layers can also be visualized in the map view with a custom style. In the last years we developed some applications in the HortonMachine library to support the preparation of the data for mobile devices, which supply an userfriendly GUI with specific functionalities to: prepare the base raster data for the map view, prepare the overlay vector layers, prepare the forms with all the detailed sections, visualize and export as shapefiles of all the data collected in the field (GPS tracks, text notes, pictures and form based notes). The workshop starts with an introduction of the application, installation and description of the main features. Then a short section will be dedicated to the preparation of the input data: background maps and forms. Following these sections there is a practical testing outdoor in the field. The last section, back in the room, is dedicated to the export of the collected data. The data collected can be visualized or used directly in a GIS environment using everyone’s preferred GIS or can be synchronized with the data collected by the other surveyors of the team using the new web application Geopaparazzi Survey Server. Background of attenders It is required that the participants have an Android device with Android 4.1 or later. Software used 1. Geopaparazzi on Android mobile device 2. HortonMachine on Desktop with Windows operating system Format : 4:00 hours Technical alternative chosen ☑ require computer lab ☑ require mobile Android device
GeoPandas는 지리공간데이터(vector 타입)를 읽기, 쓰기, 수정, geoprocessing 등 다양한 데이터 전처리 기능을 제공하는 python 라이브러리 입니다. GeoPandas는 기존 사용하기 어려웠던 GIS 라이브러리들에 비해 설치와 사용이 쉬워 GIS 비전공자라도 어려움 없이 접근 가능한 라이브러리 입니다. 특히 데이터분석 필수 라이브러리인 Pandas에 익숙한 사용자라면 공간데이터 구조에 대한 깊은 이해가 부족하더라도 대부분의 기능을 빠르게 익히는 것이 가능합니다. 또 한 간단한 시각화 기능을 제공하고 있어 지리공간데이터 분석에 매우 강력한 도구가 될 수 있습니다. 저는 이 워크샵을 3단계 과정으로 진행할 예정입니다. Class1. GeoPandas 기본 기능 살펴보기 Class2. 실습 데이터로 공간데이터 전처리 실습 및 시각화 Class3. 시각화 라이브러리(Folium 또는 ipyleaflet)를 이용한 공간데이터 시각화 실습 이 워크샵을 통해 GIS비전공자라도 쉽게 공간데이터를 다루고 분석할 수 있는 방법을 오픈소스 라이브러리를 통해 전달해 드리고 싶습니다. 참석자 요구사항 - Python초보자여도 상관없습니다. - Python 기본 문법 (반복문, 조건문, 함수 실행)을 이해할 수 있으신 분 - 리스트와 딕셔너리와 같은 데이터 구조를 이해할 수 있으신 분 - 필수는 아니지만 Pandas를 사용해 본 경험이 있으시다면 워크샵 이해에 도움이 될 수 있습니다. 실습 공지사항 - 진행은 원할한 진행을 위해 실습환경을 미리 준비해오시면 감사드리겠습니다.가능하다면 Google colab 활용을 추천드립니다. - Google colab(https://colab.research.google.com)의사용법을 미리 숙지해 오시면 진행이 좀 더 원할 할 수 있습니다. - 개인 PC에 Anaconda와 jupyter notebook이 설치 되어 있어 안정된 환경에서 실습이 가능하시다면 개인 환경에서 실습하셔도 됩니다.
FOSS4G Korea 2019 부산 조직위는 이 행사가 참가자 누구에게나 즐겁고 유익하며 환영받는 행사가 되기를 희망합니다. 올해도 멋지게 행사를 즐길 수 있도록 아래 사항을 유념해 주시면 감사하겠습니다.
1. 친절하기 FOSS4G Korea는 OSGeo 한국어 지부가 주최하는 자발적인 커뮤니티 행사입니다. 이 행사 동안 우리는 학력, 나이, 경력, 직책, 종교, 성별, 성정체성, 국적, 지역 등의 차별 없이 커뮤니티의 일원으로 평등하게 만납니다. 같은 커뮤니티 구성원으로서 우리는 동료입니다. 서로 낯을 모른다 하더라도 행사 기간 동안 서로에게 항상 친절하기를 바랍니다.
2. 배려하기 FOSS4G Korea 행사는 많은 이들의 자발적 봉사와 노력에 의해 준비된 행사입니다. 이들의 본업은 직업적 행사 기획이 아닙니다. 따라서, 전문적인 다른 행사에 비해 준비가 소홀할 수도 있고 부족할 수도 있습니다. 이런 행사 준비의 부족함들을 여러분들의 배려로 메꿔 주시기 바랍니다. 직접 여러분이 나서서 도와주셔도 됩니다.
3. 칭찬하고 격려하기 FOSS4G 행사는 전 세계적으로 칭찬과 격려가 가득한 행사입니다. 발표자들은 이번 발표를 위해 많은 시간과 노력을 기울였습니다. 이들은 그 노력만큼 충분히 칭찬과 격려를 받을 자격이 있습니다. 비판과 질책이 아닌, 칭찬과 격려가 커뮤니티와 사회를 성장시킬 것입니다.
4. 적극적으로 참가하기 이 행사는 우리 모두의 행사입니다. 누군가는 주도적으로 준비했고 누군가는 주도적으로 발표를 합니다만, 이 행사는 결국 커뮤니티 구성원 우리 모두의 행사입니다. 궁금한 점이 있으면 적극적으로 물어 보시고 누군가가 도움이 필요하면 바로 나서서 도와주시기 바랍니다. FOSS4G Korea 2019 후드티를 입고 현장에서 동료애를 함께 느껴 보시고, 10월 10일(목요일) 밤 뒷풀이(참가비 3만원)에 오셔서 구성원들을 만나고 교류해 보시기 바랍니다.
5. 감사하기 자원봉사자의 노력과 여러 기관의 후원이 없었다면 본 행사 개최는 불가능했을 것입니다. 참가자 등록비만으로는 기념 티셔츠와 행사장 대관료를 지불하기도 벅찹니다. NIPA 공개소프트웨어개발센터를 비롯해 가이아쓰리디, GIS United, 망고시스템, 다비오, 와이파트너즈, 디지털공간정보연구소, 에스제이엠앤씨, 이쓰리, 헤르메시스가 금전적으로 본 행사를 후원해 주셨습니다. 이런 기관들의 활동과 사업에 관심을 가져주신다면 우리 오픈소스 생태계가 지속적으로 발전하는 데 많은 도움이 될 것입니다. 마지막으로 바쁜 시간을 쪼개고 쪼개 본 행사를 준비하느라 고생하신 자원봉사자분들께도 항상 감사의 마음을 가져 주셨으면 합니다.
FOSS4G는 여러분이 기여하고 참여한만큼 뭔가를 얻어가는 커뮤니티 행사입니다. 아무쪼록 많은 분들이 FOSS4G Korea 대회에 참가하시고 또 커뮤니티의 일원이 되시기를 바랍니다. 그럼 내일 많은 분들 행사장에서 뵙겠습니다.
한국오픈소스GIS 대축제 FOSS4G(Free Open Source SW for Geospatial) Korea 2019 프로그램을 아래와 같이 알려 드립니다. 이 대회는 오픈소스GIS에 관심이 있는 개발자, 사용자, 정책결정자, 시민 등 어느 누구에게나 열려 있습니다. 많은 분들의 참여 바랍니다.
1. 때: 10월 10일~11일
- 10월 10일(목요일): 메인 컨퍼런스(Main Conference) - 10월 11일(금요일): 기술 워크샵(Technical Workshop)
Mapping with Drones and Open Source Software 10:00-12:00 Introduction, OpenDroneMap overview and UAV mapping best practices 12:00-13:00 Flight planning for afternoon survey 13:00-14:00 Lunch break 14:00-16:00 Flight at nearby location 16:00-17:00 ODM demo / walk-through / 3D reconstruction recommendations 17:00-18:00 Hands-on processing (on collected data or other pre-processed set) The Learning Objective of this session is "understand how low-cost hardware and open-source software can be used to establish a high quality geospatial dataset". OpenDroneMap is free (libre) and open source photogrammetry toolkit targeted at low flying aircraft imagery processing. For the first half of the workshop, we will go over drone mapping basics: hardware, software, and best practices. We will also try to organize a flight somewhere close by, weather and legal hoops permitting. The second half of the workshop focuses on software processing of images from the drone in order to make the images usable as geospatial datasets. We'll take users through installation and use of OpenDroneMap, WebODM, and the processing of datasets, settings, and options therein, and discuss and demonstrate options for hosted and scalable OpenDroneMap solutions.
Stephen Vincent Mather(Cleveland Metro Park)
미래관 4층
10:00 ~ 14:00
Digital field mapping for everyone - Geopaparazzi
The workshop is dedicated to professionals, researchers and students that needs to collect data from the field and use this information to update or create GIS data, but also to OpenStreetMappers as well as tourists or wanderers that want to keep a geo-diary. The application used is an easy to use and intuitive mobile application for digital field mapping developed to support the work of the technicians in the field, offering a mapping environment with real time GPS position and the possibility to take georeferenced notes, georeferenced and oriented pictures and georeferenced sketches. Furthermore, the app provides a powerful support for structured data collection based on customized forms. Forms may contain combo and check boxes, text fields and pictures organized over multiple tabs. Background data on the map view can be personalized using available local data or on-line services with the possibility to use vector offline Mapsforge basemaps or Mbtiles offline databases. Vector layers can also be visualized in the map view with a custom style. In the last years we developed some applications in the HortonMachine library to support the preparation of the data for mobile devices, which supply an userfriendly GUI with specific functionalities to: prepare the base raster data for the map view, prepare the overlay vector layers, prepare the forms with all the detailed sections, visualize and export as shapefiles of all the data collected in the field (GPS tracks, text notes, pictures and form based notes). The workshop starts with an introduction of the application, installation and description of the main features. Then a short section will be dedicated to the preparation of the input data: background maps and forms. Following these sections there is a practical testing outdoor in the field. The last section, back in the room, is dedicated to the export of the collected data. The data collected can be visualized or used directly in a GIS environment using everyone’s preferred GIS or can be synchronized with the data collected by the other surveyors of the team using the new web application Geopaparazzi Survey Server. Background of attenders It is required that the participants have an Android device with Android 4.1 or later. Software used 1. Geopaparazzi on Android mobile device 2. HortonMachine on Desktop with Windows operating system Format : 4:00 hours Technical alternative chosen ☑ require computer lab ☑ require mobile Android device
GeoPandas는 지리공간데이터(vector 타입)를 읽기, 쓰기, 수정, geoprocessing 등 다양한 데이터 전처리 기능을 제공하는 python 라이브러리 입니다. GeoPandas는 기존 사용하기 어려웠던 GIS 라이브러리들에 비해 설치와 사용이 쉬워 GIS 비전공자라도 어려움 없이 접근 가능한 라이브러리 입니다. 특히 데이터분석 필수 라이브러리인 Pandas에 익숙한 사용자라면 공간데이터 구조에 대한 깊은 이해가 부족하더라도 대부분의 기능을 빠르게 익히는 것이 가능합니다. 또 한 간단한 시각화 기능을 제공하고 있어 지리공간데이터 분석에 매우 강력한 도구가 될 수 있습니다. 저는 이 워크샵을 3단계 과정으로 진행할 예정입니다. Class1. GeoPandas 기본 기능 살펴보기 Class2. 실습 데이터로 공간데이터 전처리 실습 및 시각화 Class3. 시각화 라이브러리(Folium 또는 ipyleaflet)를 이용한 공간데이터 시각화 실습 이 워크샵을 통해 GIS비전공자라도 쉽게 공간데이터를 다루고 분석할 수 있는 방법을 오픈소스 라이브러리를 통해 전달해 드리고 싶습니다. 참석자 요구사항 - Python초보자여도 상관없습니다. - Python 기본 문법 (반복문, 조건문, 함수 실행)을 이해할 수 있으신 분 - 리스트와 딕셔너리와 같은 데이터 구조를 이해할 수 있으신 분 - 필수는 아니지만 Pandas를 사용해 본 경험이 있으시다면 워크샵 이해에 도움이 될 수 있습니다. 실습 공지사항 - 진행은 원할한 진행을 위해 실습환경을 미리 준비해오시면 감사드리겠습니다.가능하다면 Google colab 활용을 추천드립니다. - Google colab(https://colab.research.google.com)의 사용법을 미리 숙지해 오시면 진행이 좀 더 원할 할 수 있습니다. - 개인 PC에 Anaconda와 jupyter notebook이 설치 되어 있어 안정된 환경에서 실습이 가능하시다면 개인 환경에서 실습하셔도 됩니다.
한국 오픈소스GIS의 대축제 FOSS4G(Free Open Source SW for Geospatial) Korea 2019 대회를 후원해 주실 기관과 개인을 모십니다. 올해 FOSS4G Korea는 10월 10일(메인 컨서런스데이)과 11일(워크샵데이) 이틀에 걸쳐 부산 부경대학교 미래관에서 개최됩니다. 올해 대회는 OpenDroneMap의 핵심 개발자 Stephen Mather, 오픈소스 기반 현장조사 프로그램인 Geopaparazzi 개발자 Silvia Franceschi을 비롯한 여러 오픈소스 전문가가 참여해 질적으로나 양적으로나 아주 풍성한 대회가 될 예정입니다.
FOSS4G Korea 후원 기관에는 다음과 같은 혜택이 주어집니다.
1. FOSS4G Korea 2019 후드티 무료 증정 - 플래티넘 3명, 골드 2명, 실버 1명 2. FOSS4G Korea 2019 워크샵 및 본 행사 무료 등록 - 플래티넘 3명, 골드 2명, 실버 1명 3. FOSS4G Korea 2019 뒷풀이 무료 참가 - 플래티넘 3명, 골드 2명, 실버 1명 4. 후원 회사 홍보물을 FOSS4G Korea 2019 행사장 등에서 배포 5. OSGeo 한국어 지부 FOSS4G Korea 2019 웹 페이지에 로고 표시
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